Mantentze prediktiboa hemen hasten da: BeMetrics. Teknologia, industria eta datuak

Javier Lopez, Informatikako Ingeniaria eta Asier Gonzalez, baita Itsasontzi Makinetako Ingeniariak BeMetrics sortu zuten, matxurekin eta programatu gabeko geldialdiekin lotuta dauden industria-enpresetako arazoak konpontzeko helburuarekin. Izan ere, arazo hauek galera handiak eragiten dizkiete enpresei.

Industria-mantenimenduan oso finkatutako arloak daude: esparru elektrikoa, mekanikoa eta instrumentala, baina fidagarritasuna ibilbide handiko eta 4.0 industriaren nukleo gisa bete-betean hedatzen ari den arlo hasiberri bat da: “Enpresa gehienek mantentze-lan zuzentzaileak baino ez dituzte egiten, edo fabrikatzaileak markatzen dituen erabilera-orduen arabera bakarrik gidatzen dira, horrela ingeniariek automata gisa lan egiten dute matxuren aurrean. Honen ondorioz, ez dute denborarik kausa-erroa aztertzeko eta patroiak identifikatzeko, ezta arazoei aurre hartzeko…”.

Beraz, zure proiektuaren gakoa matxurei aurrea hartzea da…

Hala da, eta, honela, geldialdiak garaiz programatu ahal izatea. Hau da, gakoa mantentze prediktiboan dago; gure zerbitzua milioika datutan eta machine learning, deep learning eta adimen artifizialaren soluzio aurreratuetan oinarritzen dugu

Puntu honetan da, BeMetricsen hirugarren fundatzailea proiektuan sartzen denean: Ricardo Guerrero, Telekomunikazioetako ingeniaria eta datuen zientzialari aditua, ‘Core taldea’ osatuz proiektuaren hiru zutabeekin: teknologia, industria eta datuak.

Eta garapenean aurrera egin ahala, beste bi gehitu ditugu kanpoko aholkulari gisa, datuen arloan laguntzeko: Jose Antonio Turégano eta Guzmán Pérez nekazaritza-industria arloan.

Zuen abantaila nagusienetako bat da makinek izan ditzaketen matxurei aurre hartzen diezuela, horrek mantentze-lanen kostuak eta ia beti desegokiak diren geldialdi teknikoak minimizatzea errazten du…

Industria-sektoreko matxurak oso gutxitan sortzen dira gauetik goizera; denboran zehar zabaltzen diren desbideratzeak izan ohi dira, haustura eta akats katastrofiko batera iritsi arte.

Beraz, gure irtenbidea programatutako geldialdi bat nahiko aurrerapenez egiteko abisatzen saiatzen da, bai makina horrena bakarrik, bai instalazio osoko geldialdi bat planifikatzeko aprobetxatuz, mantenimendu globaleko prozesua optimizatzea lortuz.

Adibidez, kostuetan eta jarduerarik gabeko denboretan duen eragina ez da berdina, geldialdia gaueko hamarretan egiten denean, edo asteazken batean, goizeko bederatzietan. Aurrea hartzea funtsezkoa da une egokia bilatzeko, ordezko piezak eta lan egiteko moduan dauden langileak eskura edukitzeko.

Zuen ‘SaaS’ teknologiak makineria osoaren benetako egoera denbora errealean ikusteko aukera ematen du, eta ahalik eta aurrerapen eta matxurarik aurreratzenak aurreikustea, Nola funtzionatzen du teknologia honek?

BeMetrics-en, SaaS plataforma oso bat jartzen dugu bezeroaren eskura, bertan, eta instalatu beharrik gabe, bere aktiboen-arbola osoa ikusi ahal izango du, eta betiere ordenagailu, mugikor edo tabletatik eskuragai eta eskuragarri izango duena.

BeMetrics SaaS-ek hodeian biltegiratzen ditu gure bezeroen ekipo industrialetatik datozen datu guztiak, ondoren Machine Learning modelo desberdinak entrenatzeko, zeinetan algoritmoek patroiak, taldekatzeak, portaerak, desbideratzeak eta abar detektatzen dituzten, denbora errealean iristen ari diren datuak konparatzeko eta, horrela, mantentze-lanetako arduradunari abisatu ahal izateko.

Zein beste abantaila eskaintzen diezue zuen bezeroei?

Gure bezeroen beharrak ulertzen ditugu, eta horietara egokitzen gara; beraz, ‘giltza eskura’ oso bat eskaintzen dugu.

Hau da, bezeroak bere monitorizazio-sistema propioa badu, informazioa zuzenean bere datu-baseetatik hartzeko aukera ematen dugu edo bere ERParekin konektatuz SAP modura, sentsorizazioari buruzko guztia ahaztutz.

Hala ere, bezeroa bere eraldaketa digitala egiten hasten ari bada, BeMetricsetik prozesu horretan guztian lagunduko diogu: bere beharren azterketatik, bere ekipoen sentsorizaziotik BeMetrics IoT Node soluzioarekin pasatuz eta BeMetrics SaaS-en datuekin amaituz.

Sektore industrialeko enpresetara, fabrikatzaileetara … zuzentzen zarete. Zergatik bideratu duzue zuen negozioa horrelako konpainietara? Zein beste sektorek izan daitezke zuen zerbitzuen onuradun?

Balio handiena prozesu jarraituak dituen industrian ematen dugu (energia sortzen duten industriak, paper-industria, metalurgia, kimikak, automozioa, elikagaiena, etab.), edozein makina kritiko izan baitaiteke prozesu osoaren jarraipena egiteko.

Era berean, balio handia ematen diegu makineriaren edo garraiobideen (trenbidea, ontzigintza eta aeronautikako) fabrikatzaileei: horri esker, bere bezeroek mundo osoan erabilitako makinen egoera kudeatu ahal izango dute eta horrela ere, ordezko piezen stocka kontrolatu ahal izango da, laguntza-zerbitzuko langileen eskuragarritasuna, eta zerbitzu hori bezeroei eskaini.

Eta azkenik, industria oro har, hau da, mantentze prediktiboa egin daitekeen makineria duen edozein enpresa.

Hala ere, hasiera batean aurreikusten ez genituen eta gure bezeroen beharretan oinarrituta sortu diren beste sektore batzuetan negozio-lerro berriak aztertzen ari gara, hala nola telekomunikazio enpresak eta aseguru-etxeak.

Nola erakartzen dituzue zuen zerbitzu-proposamenari laguntza ekonomiko sendoa ematen dioten inbertitzaileak?

Hirugarren enpresekin gure aliantza-sarea zabaltzen eta indartzen aktiboki lan egiten dugu, are gehiago, ez dugu baztertzen etorkizunean joint venture-ak sortzea, baldin eta gure enpresa-filosofia partekatzen duten beste erakunde batzuekin sinergia oso argiak aurkitzen baditugu.

Ekonomiari dagokionez, hazkunde organikoan oinarritu gara orain arte; baina, gaur egun, finantzaketa-bide desberdinak aztertzen ari gara, azkarrago hazteko eta gure kutxa industria-sektoreak ohituta dauden salmenta-ziklo luzeetara egokitzeko.

Zehazki, BeMetricsen interesa dutela baieztatu diguten hainbat Business Angels ditugu, eta Venture Capitaleko fondoekin hainbat bilera egiteko asmoa dugu.

Bezeroek gastu ekonomiko handia egin behar dute zuen teknologia berritzailea edukitzeko?

Gure abantaila nagusiaren ondoren, lehen esan dugun bezala, datuen ustiapenean eta Machine Learning-ean zentratzen dena, gure bigarren onura nagusia prezioa eta konponbideak ezartzeko arintasuna da.

Kostuen murrizketa bi abantaila lehiakorrei esker lortzen da nagusiki:

Alde batetik, open source soluzioak inplementatzen ditugu gure BeMetrics IoT Node eta Connector gailuetan makinen monitorizaziorako, gehiegizko kostuak dituzten fabrikatzaile handien gailuetatik ihes eginez. Eta bestetik, hodeia erabiltzen dugu BeMetrics SaaS exekutatzeko eta gure bezeroen datuak gordetzeko, gure azpiegitura benetako eskarira hertsiki doitzea lortuz, eta ez baliabideak gehiegi dimentsionatu gabe.

Eta bestetik, hodeia erabiltzen dugu BeMetrics SaaS exekutatzeko eta gure bezeroen datuak gordetzeko, gure azpiegitura benetako eskarira hertsiki doitzea lortuz, eta baliabideak gehiegi dimentsionatu gabe.

Zer proiektu dituzue orain mahai gainean? … eta etorkizun hurbilari begira, zeintzuk dira zuen hurrengo erronkak?

Gaur egun, Polo Positiboa osatzen duten enpresekin ekoizpen-inguruneetan hainbat pilotutan ari gara lanean ekoizpen ingurunetan, eta paraleloan, hainbat bezerorentzat azterketa fasean dauden proiektuak ditugu.

Gure hurrengo erronkak zerbitzu-hornitzaileekin aliantzak ixtea, sektore berrietan pilotuak egitea eta finantzaketa-bide desberdinak aztertzea izango dira.

Azkenik, orain BeMetrics aurrera ateratzeko laguntza publiko eta pribatuak jaso dituzue…

Hasieratik proiektu industrialen azeleragailu baten laguntza izan dugu: POLO POSITIVO deritzona eta, ‘Grupo Antolín’, ‘Aciturri’, ‘Calidad Pascual’, ‘Gonvarri’ edo ‘Fundación CajaBurgos’ bezalako enpresa handiek osatutako HUBa dena.

Baita , Google for Startups eta Grupo Spri taldetik, bere Up! Euskadiren bidez, ere laguntza jasotzen ari gara. Eta azken hilabetean, Telefonica Open Futuren hautatuak izan gara.

+Info: https://bemetrics.io