Alberto Rezola
Ezkerretik eskuinera: Alberto Rezola, Datu(a) enpresako fundatzaile eta bazkide zuzendaria; Asier Insausti, Data Scientist; Imanol Uria, Data Scientist, eta Haritz Laboa, Data Scientist.
Ekintzailetza Eraldaketa digitala
Elkarrizketak 16 Marzo, 2020

Datu(a) Smart Digital: datuen analitikarako adimen artifiziala industrian

Merkatu Taldean integratutako konpainia honek irabazi du GHI Smart Furnaces enpresak Bizkaia Open Future ekimenaren bidez abiarazitako erronka
-

Merkatu Taldean integratutako konpainia honek irabazi du GHI Smart Furnaces enpresak Bizkaia Open Future ekimenaren bidez abiarazitako erronka

 

Datu(a) Smart Digital konpainia donostiar bat da, jatorrian Mathematics for Life (M4L) startupa duena, zeina duela bi urte sortu baitzen, datuei azken belaunaldiko teknika matematikoak aplikatzeko eta balio erantsi handiko erantzunak emateko. Merkatu Smart Digital taldearen kapitalean sartu ondoren, Datu(a) konpainiak Merkatu Taldeko datuen dibisio bezala definitzen du bere burua. Datu(a) Smart Digital enpresako fundatzaile eta bazkide zuzendari Alberto Rezolarekin mintzatu gara.

 

Zer egiten duzue Datu(a)n?

Laguntza ematen diegu gure bezeroei datuen balioa ustiatzeko prozesuan. Agian ez dugu bezeroen funtzionamenduari buruzko ezagutza funtzionalik, edo ez dakigu zehazki zer egiten duten, baina gai gara beren premiak ulertzeko, badauzkagu machine learning eta deep learning teknologiei buruzko ezagutzak, eta badakigu nola egokitu teknologia horiek enpresen premia zehatzetara. Izan ditzaketen arazoak konpontzen eta barruko prozesuak optimizatzen laguntzen diegu.

 

Jarriko diguzu zuen kasu arrakastatsuen adibideren bat?

Hor daukagu GHI Smart Furnaces enpresaren kasua. Enpresa horrek erronka bat abiarazi zuen Bizkaia Open Future ekimenaren bidez, eta

Datu(a)k erronka irabazi zuen. Hauxe zen enpresak planteatutako erronka: nola aurreikusi zein den une optimoa aluminio-txatarra kargatzeko galdaketa-labeetan? Kontua da urtu beharreko txatar guztia ezin dela kolpe bakarrean bota, eta langileak erabaki behar duela zein den horretarako momentu egokiena. Langileak hartutako erabakiaz harago, GHIk eskura izan nahi zuen datuetan oinarritutako informazioa, jakiteko zein den txatarra botatzeko momentu onena eta ahalik eta gehien maximizatzeko tona/orduko produktibitatea. Behin prozesua ezagutu ondoren (zein diren aldagai garrantzitsuenak eta nola eragiten duten produktibitatean), proposatu genien eredu bat sor zezaketela jakiteko zein izango den labekada bakoitzaren produktibitatea aldagai desberdinak kontuan hartuta.

 

Beste kasu arrakastatsu bat da CAFena. Laguntza ematen ari gara tresna bat garatzeko, bere bitartez gai izan daitezen hobeto ezagutzeko zenbat higatzen diren trenen osagai garrantzitsuenak. Hau da, tresna horren bidez jakingo dute zein den piezen higadura, bizitza erabilgarria eta desbideratzeak, neurri zuzentzaileak hartu behar badira, ahalik eta azkarren hartzeko. Horrela, mantenimendua minimizatuko dute eta osagaien higaduraren desbideratzeak detektatuko dituzte, galera ekonomikoak saihesteko. Labur esateko, asmoa da osagaien mantenimendu prediktiboa egitea eta bizitza baliagarria kalkulatzea. Trenen kasuan, oso garrantzitsua da jakitea zein den aldaketak egiteko mantenimenduaren kostua ekipoak saltzeko eskaintzak planteatzerakoan.

 

Orobat lantzen ditugu hizkuntza naturalaren prozesamendua, machine learning, sare neuronalak eta deep learning teknologiak, zehazkiago, irudi eta testuen analisia. Tresna horiei esker, 20tik gora urtetan sortutako informazio dokumentala prozesatu dezakegu % 90eko zehaztasunarekin. Horrela esku-lan asko saihesten da, eta prozesatu daitekeen informazio hori (istorio klinikoak, informazio seguruak) datu gisa erabili daiteke eredu konplexuak proiektatzeko.

 

Zer da garrantzitsuena adimen artifiziala datuen analitikan aplikatzeko orduan?

Ezinbestekoa da datuak prest edukitzea adimen artifiziala edo planteamendu aurreratuagoak aplikatzeko. Guk gobernantza ereduak ezartzen ditugu antolakundeetan, funtsezkoak direlako oinarrizko analitika bat egiteko orduan. Eta analitika hori ona izango bada, datu-base bakar bat eduki behar da. Arazoak sortzen dira informazioa zuzena, anitza edo ona ez denean, AA sistemak ezingo duelako informazio horretatik ongi ikasi. Datuak gaizki badaude edo txarrak badira, sortuko duzun eredua ere berdin txarra izango da. Adimen artifizialeko eredu bat edo machine learning teknologia bat ona izango da ikasteko dauzkan datuen aniztasuna eta kalitatea onak diren neurrian.

 

Datuen gobernantza aipatu duzu. Informazioaren babesarekin lotutako guztia ere oso garrantzitsua da.

Azkenaldian leku askotan ezarri da datuen gobernantza, legeek datuen babeserako hainbat araudi inposatu dituztelako. Enpresetan datuen gobernantza aipatzen denean, badirudi garrantzitsua den gauza bakarra dela araudiak betetzea, eta askotan ez da kontuan hartzen analitika on bat egiterakoan duen inpaktua. Argi dago ezinbestean jakin behar dudala nondik datorren datua, eta datu hori tratatzeko zein baimen dauzkadan, baina datuak landu ahal izateko orobat garrantzitsua da datuak homogeneoak izatea, integritatea bermatzea eta kalitatezkoak izatea. Adibidez, helbideen kasuan: inprimaki bat betetzean, berdin jar dezaket egiazko edo gezurrezko helbide bat. Datuak babestean, berdin dio informazioa zuzena den ala ez, baina analitikari dagokionez, datuak zuzena izan behar du, bestela arazo bat sortzen da. Adimen artifizialeko proiektu batean, datuak prestatzeko prozesuan egiten da ahaleginaren % 70. Gure iritziz, datuen kalitatea ez da egiaztatu behar analizatu ondoren, baizik eta aldez aurretik, datu guztiak egiaztatuta egon daitezen. Jakin behar da datua existitzen dela eta egiazkoa dela.

 

Datuak adimen artifizialeko tresnen bidez analizatzeaz gain, baduzue bestelako zerbitzurik zuen bezeroentzat?

Gure bezeroentzat oso garrantzitsua da kontuan izatea zertarako aztertu nahi dituzten datuak. Guk gomendatzen diegu irudika dezatela non egon nahiko luketen hemendik urte batzuetara, Plan Estrategiko bat oinarritzat hartuta. Datuen ustiapenak eta datuen analitikako proiektuek inpaktu mugatua izango dute kudeatzailetzak ez badie ematen erabateko babesa.

 

Datuak atzeman eta sortzeko sentsore eta gailuei dagokienez, guk ez dugu zuzenean lan egiten hardware horrekin, baina badauzkagu lan horretan diharduten partner-ak, eta big data plataforma propio bat, biltegiratze eta konputazio gaitasun eskalagarriekin.

 

Zenbat denbora irauten dute zuen proiektuek?

Lan-metodologia zehatz bat definitu dugu, zeinari esker hasierako proiektuak egin baititzakegu kostu gehiegitan sartu gabe. Proiektua oso handia izanik ere, bizpahiru hilabeteko proiektu txikitan “hausten” dugu, gero pixkanaka handitzen joateko. Hasierako proiektua ongi badoa, beste bat jartzen dugu martxan. Metodologia honek badu abantaila bat: zerbaitek ez badu ondo funtzionatzen, segituan ohartzen gara eta erabaki egokiak har ditzakegu. Bestalde, gure esperientziagatik, badakigu enpresaren helburuak aldatu egiten direla 6-8 hilabeteko prozesuetan. Metodologia honi esker, proiektu bat 2 hilean behin berrorientatu daiteke enpresen premien arabera.

 

 

Lotutako albisteak

Nuuk  Mobility-k  Espainiako  bi  gurpileko  flotarik  handienak  kudeatzen  ditu

Nuuk Mobility-k Espainiako bi gurpileko flotarik handienak kudeatzen ditu

Bizkaiko enpresak 14.000 ibilgailu baino gehiago administratzen ditu Espainian eta Portugalen. Bere bezeroen artean Correos, Burger King edo Popeyes daude.

Developair-ek  AA  aplikatzen  du  software  tresnen  belaunaldi  berri  bat  sortzeko

Developair-ek AA aplikatzen du software tresnen belaunaldi berri bat sortzeko

Donostiako startupak hainbat soluzio eskaintzen ditu industriarako, hala nola trenbide aeroespaziala, energia, automobilgintza eta medikuntzarako, besteak beste.

Erakarrek  LED  panel  jasangarri  eta  adimendunak  fabrikatzen  ditu

Erakarrek LED panel jasangarri eta adimendunak fabrikatzen ditu

Gipuzkoako enpresak tinta elektronikoaren teknologia sartu berri du bere eskaintzan, energia kontsumo baxuarekin eta ikuspen handiarekin.

RKL  Integral-ek  larrialdietarako  planak  prozesu  digital  adimendunetan  bihurtzen  ditu

RKL Integral-ek larrialdietarako planak prozesu digital adimendunetan bihurtzen ditu

Enpresa bizkaitarrak VES izeneko software bat garatu du, segurtasun integraleko planak digitalizatzen eta automatizatzen dituena.

Etxe  bat,  pieza  asko:  AtomModular-aren  “Lego  eredua”  etxebizitza  krisia  konpontzeko
24/06/2025 Ekintzailetza

Etxe bat, pieza asko: AtomModular-aren “Lego eredua” etxebizitza krisia konpontzeko

La startup, con sede en BIC Araba, propone industrializar la vivienda con inteligencia artificial, diseño modular y materiales sostenibles.

Altersys,  bidesarietako  matrikula  bidezko  kobrantza  adimendunean  espezializatutako  enpresa

Altersys, bidesarietako matrikula bidezko kobrantza adimendunean espezializatutako enpresa

Enpresa bizkaitarrak ia hamar urte eman ditu softwarea garatzen, eta bere lehen hardwarea patentatzeko prozesuan dago, trafikoa aztertzeko kamera propioa.

Acuratiok  erabaki  adimendunak  hartzeko  teknologia  bat  bultzatzen  du  pertsonen  pribatutasuna  babesten  den  bitartean
18/06/2025 Zibersegurtasuna

Acuratiok erabaki adimendunak hartzeko teknologia bat bultzatzen du pertsonen pribatutasuna babesten den bitartean

Autoak edo erlojuak bezalako gailuetan adimen artifiziala da, 'ikasketa automatikoa muturrean' izenekoa. Datuak sortzen diren lekuan zuzenean prozesatzeko eta erabaki independenteak hartzeko aukera ematen du, datu-zentro handietara eraman beharrik gabe.

PhotoKrete,  hiriak  hozteko  morteroak  garatzen  dituen  euskal  startup-a
13/06/2025 Ekintzailetza

PhotoKrete, hiriak hozteko morteroak garatzen dituen euskal startup-a

Bere teknologia berritzaileari esker, %70etik gorako energia aurrezpena lortu daiteke hozte-gastuan, material pasibo eta jasangarrien bidez.

Labelan,  labeak  eta  galdarak  konpontzen  espezializatutako  Zegamako  ETEa

Labelan, labeak eta galdarak konpontzen espezializatutako Zegamako ETEa

Enpresak SPRI Taldearen zibersegurtasun-programaren laguntza jaso du eta digitalizazioaren aldeko apustua egiten du, 3D piezak diseinatzearen bidez.

Yorsio:  “Jabetzakidetzan  oinarritutako  etxebizitza  emantzipatzeko  modurik  adimentsuena  da”
11/06/2025 Ekintzailetza

Yorsio: “Jabetzakidetzan oinarritutako etxebizitza emantzipatzeko modurik adimentsuena da”

Sara Recalde Yorsio-ren sortzaile eta zuzendari nagusiak, plataformak hipotekarik gabe eta jabetza partekatutako eredua erabiliz etxebizitza eskuratzeko modua nola eraldatzen duen azaltzen du.

Joan blogera

Jarrai gaitzazu

Kanal espezializatuak eta eguneroko gaurkotasuna gure sareetan.