El proyecto AutoTrust persigue garantizar el funcionamiento seguro de la IA en la movilidad
Ya está en marcha AutoTrust, un proyecto apoyado por el programa Elkartek del Grupo SPRI que tiene como objetivo investigar y proponer metodologías prácticas de Inteligencia Artificial (IA) que proporcionen confiabilidad, transparencia y seguridad a los sistemas de IA. Coordinado por Vicomtech, colaboran en este proyecto otras siete entidades vascas: CEIT, Ikerlan, Tecnalia, la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), Automotive Intelligence Center (AIC), Basque Center for Applied Mathematics (BCAM) y Mondragon Unibertsitatea.
Las investigaciones se enfocan en el ámbito de la movilidad cooperativa, conectada y automatizada (CCAM), y persigue ofrecer resultados tecnológicos aplicables a tres grandes sectores industriales: la automoción, el ferroviario y el industrial. Se trata de la continuación de los proyectos Autolib y Autoev@l, llevados a cabo entre 2018 y 2022 por el mismo consorcio bajo el programa Elkartek.
“Estos dos proyectos han sentado las bases para seguir impulsando el sector de la movilidad. Han servido para establecer criterios de calidad, herramientas y métodos, así como escenarios y situaciones para la verificación y la validación de la automatización multivehicular. Ahora, con AutoTrust abordamos la confiabilidad, uno de los pilares de la conducción autónoma”, explican desde la coordinación del proyecto.
En este sentido, Vicomtech ya ha presentado este pasado febrero en el congreso VISAPP 2024 los resultados de una de sus primeras investigaciones que ampliará en el marco de este nuevo proyecto, y que analiza la brecha entre datos reales y datos simulados en el contexto de la detección de objetos 3D. Y es que, “los simuladores son clave en el desarrollo de sistemas confiables”, aseguran. «Permiten generar grandes volúmenes de datos de forma eficiente, así como evaluar una funcionalidad ante una misma situación de forma recurrente iterativa bajo diferentes escenas para analizar su comportamiento. Para que los resultados de estas pruebas sean representativos, es necesario que el sistema se comporte igual o de forma similar ante datos reales y simulados, y analizar la posible brecha entre los datos”, explican.
Así pues, el centro tecnológico ha concluido que esa brecha existe y afecta de distintas formas a las arquitecturas de diferentes modelos. Ahora, dentro de AutoTrust seguirá con esta línea de investigación para reducir la brecha y mejorar el uso de datos simulados para garantizar la evaluación y el desarrollo de sistemas de conducción autónoma confiables.
En paralelo, otras entidades del consorcio trabajan en distintas líneas de investigación. La UPV/EHU, por ejemplo, está colaborando con Tecnalia y el Automotive Intelligence Center (AIC) para definir un conjunto de mensajes o iconos que favorezcan la comunicación humano-máquina, buscando que los avisos y acciones que tome el sistema automatizado siempre sean comprensibles, predecibles y, por tanto, explicables, para el conductor. Asimismo, Tecnalia trabaja en el desarrollo de una solución que, utilizando información del entorno, genere una ruta viable para la maniobra de estacionamiento.
El Grupo SPRI impulsa la I+D de las empresas vascas con herramientas, activos, ayudas, grupos de trabajo y alianzas con el fin de potenciar la investigación y generar nuevas tecnologías. Consulta los programas de ayuda a la I+D como Elkartek, Emaitek o Hazitek.
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