Cómo escuchar una máquina para detectar fallos: Ailoys y Tubacex desarrollan un “Shazam para equipos industriales”
El sonido de una máquina puede aportar información sobre su estado y anticipar posibles fallos en el proceso de fabricación. Esa es la base del proyecto desarrollado por Ailoys y Tubacex, que combina sensores acústicos e inteligencia artificial para identificar patrones de comportamiento y detectar anomalías antes de que generen mayores problemas.
La startup alemana, especializada en soluciones de IA para la industria, y Tubacex, compañía vasca dedicada a la fabricación de tubos sin soldadura y soluciones industriales avanzadas, presentaron esta colaboración en BIND Demo Day 2026.
“Piensen en un software capaz de identificar una canción. Es como un Shazam, pero para equipos industriales”, explica Sergei Altynbaev, socio director de Ailoys. “Esta tecnología crea una huella digital del proceso de fabricación y ofrece a los fabricantes una visión inédita de lo que ocurre dentro de sus procesos”.
Según explica Altynbaev, muchas soluciones industriales se centran en aspectos externos del proceso, como la eficiencia de las personas o los errores humanos, mientras que esta tecnología permite observar qué sucede dentro del propio proceso de fabricación.
Inteligencia artificial para anticipar problemas en planta
Para Tubacex, el proyecto supone la incorporación por primera vez de un sistema basado en inteligencia artificial mediante sensores acústicos en una de sus plantas. “Hasta ahora teníamos controles por ultrasonidos y por láser, pero es la primera vez que incorporamos un sensor que analiza el sonido generado por la máquina y por la deformación del material”, explica Jon Aldaiturriaga, responsable de Ingeniería de TTI (Tubacex Tubos Inoxidables).
El sistema está conectado al entorno productivo de la compañía y se encuentra actualmente en una fase de aprendizaje, en la que analiza los patrones asociados a cada proceso de fabricación. A partir de esa información, la inteligencia artificial determina si el comportamiento observado se corresponde con un funcionamiento normal o si existe alguna anomalía. El objetivo es detectar posibles problemas antes de que tengan un mayor impacto. “Si hay una avería en la máquina, queremos poder detectarla de forma inmediata, parar la máquina y ver qué ha ocurrido, sin esperar a que el operario se dé cuenta cuando el daño sea mayor”, apunta Aldaiturriaga.
La tecnología ya se ha instalado en una máquina de la planta de Amurrio, aunque su potencial de aplicación puede extenderse a otras instalaciones de Tubacex en Euskadi y a nivel mundial.
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