Diagnóstico de la Madurez del Dato 2025-2026
¿Crees que los datos de tu empresa deberían contarte mucho más? Te ayudamos a evaluar tu nivel de madurez del dato con asesoramiento experto para ordenarlo, analizarlo y transformarlo en decisiones útiles para tu negocio.
Muchas organizaciones acumulan información valiosa que no consiguen transformar en conocimiento útil para mejorar su rendimiento. Este programa ofrece un servicio gratuito y personalizado de asesoramiento experto, con plazas limitadas, para ayudarte a ordenar, depurar y aprovechar tus datos, optimizando su gestión y sentando las bases para aplicar a futuro la inteligencia artificial en tus procesos empresariales.
El programa Diagnóstico de la Madurez del Dato tiene como objetivo ayudar a las empresas a implementar una estrategia del dato sólida y fiable, identificando sus puntos fuertes y las áreas de mejora en la gestión de la información. A través de un diagnóstico individualizado, cada empresa obtiene una visión clara de su situación actual y una hoja de ruta práctica para evolucionar hacia modelos más eficientes y digitales.
Esta ayuda permite abordar proyectos relacionados con la integración y limpieza de bases de datos, la automatización de procesos de análisis, la mejora de la calidad y seguridad de la información, la implantación de herramientas de inteligencia de negocio (BI) o la preparación para proyectos de inteligencia artificial y espacios de datos sectoriales.
Solicita la ayuda Diagnóstico de la Madurez del Dato con método. Empieza por aquí.
Antes de iniciar el trámite, asegúrate de tener claro qué necesitas y cómo prepararlo. Esta guía te ayudará a ordenar la información, identificar los requisitos clave y avanzar con seguridad en el proceso.
Plazos
Fecha límite presentación:
A las 23:59 horas del 29/05/2026
Servicio gratuito para conocer cómo gestionas tus datos y aprovecharlos mejor
Un diagnóstico completo que te mostrará cómo gestionas los datos en tu empresa, qué información utilizas realmente y dónde se generan los principales cuellos de botella.
Podrás detectar duplicidades, errores y falta de coherencia entre sistemas, y entender qué impacto tienen en la toma de decisiones o en la eficiencia operativa.
Recibirás un informe detallado y un plan de acción adaptado a tu empresa, con prioridades, plazos y recomendaciones concretas para avanzar.
Te ayudará a organizar, limpiar y conectar tus datos, asegurando que la información sea fiable y útil para todos los equipos de la organización.
A través de sesiones de asesoramiento, contarás con personas expertas en gestión del dato que te guiarán en los pasos necesarios para preparar tu empresa hacia el uso de la analítica avanzada, el business intelligence, el machine learning y la IA.
Podrás identificar proyectos de mejora como la automatización de informes, la optimización de procesos productivos o el análisis predictivo.
Gracias a una mejor organización del dato, tu empresa podrá reducir errores, ahorrar tiempo en tareas manuales y tomar decisiones más rápidas y precisas.
Además, la metodología utilizada —basada en los estándares UNE 0080 y UNE 0087— te permitirá avanzar hacia certificaciones reconocidas, reforzando la confianza de clientes y socios y mejorando tu posicionamiento en el mercado.
Conoce este programa en detalle
El servicio se estructura en 4 fases adaptadas al tamaño y características de tu empresa:
Fase 1_
Preparación del Diagnóstico
Sesión inicial para presentar la metodología, organizar los equipos y planificar el trabajo. Se revisan los objetivos del proyecto, la estructura del negocio y los sistemas de información existentes.
- Duración: 1 sesión presencial de 2 horas.
- Participantes: Dirección, responsables de TI, RRHH, estrategia de datos y operaciones, junto con el equipo consultor.
- Objetivo: Sentar las bases del diagnóstico, garantizar una visión común sobre la gestión del dato y coordinar las siguientes fases.
Fase 2_
Realización del Diagnóstico
Evaluación detallada de la gestión del dato mediante entrevistas, análisis documental y talleres prácticos. Se estudian los ejes gerenciales (gobierno del dato, procesos, uso y estrategia) y los ejes técnicos (infraestructura, herramientas, flujos y seguridad).
- Duración: Entre 2 y 4 sesiones de 2 horas cada una, según el tamaño de la empresa.
- Participantes: Dirección, responsables de TI, RRHH, estrategia de datos y operaciones, junto con el equipo consultor.
- Objetivo: Identificar fortalezas, carencias y oportunidades de mejora en el uso, calidad y aprovechamiento de la información.
Fase 3_
Asesoramiento y Hoja de Ruta
Sesiones de trabajo para revisar los resultados del diagnóstico, priorizar las áreas de mejora y diseñar un plan de acción a medida. Se incluyen orientaciones sobre espacios de datos, seguridad, calidad e iniciativas de analítica o IA.
- Duración: De 1 a 2 sesiones de 2 horas, más trabajo interno de consultoría
- Participantes: Dirección, responsables de TI, RRHH, estrategia de datos y operaciones, junto con el equipo consultor.
- Objetivo: Definir una hoja de ruta práctica para avanzar hacia una gestión más inteligente del dato y preparar futuros proyectos tecnológicos.
Fase 4_
Informe Final y Comunicación de Resultados
Entrega del informe final con las conclusiones del diagnóstico, el nivel de madurez alcanzado y las recomendaciones priorizadas. Se detallan acciones, recursos y responsables para facilitar su implementación.
- Duración: 1 sesión de presentación de 2 horas.
- Participantes: Dirección y todo el equipo implicado en el diagnóstico.
- Objetivo: Disponer de un documento estratégico que guíe la mejora continua y consolide una cultura del dato sólida y orientada a resultados.
Tipología de proyectos que trabaja el programa
El Diagnóstico de la Madurez del Dato ayuda a cada empresa a identificar los ámbitos prioritarios de mejora y las líneas de actuación más adecuadas para avanzar hacia una gestión inteligente del dato.
Los ejemplos que se muestran a continuación recogen las tipologías más comunes de proyectos que este programa permite preparar o planificar no son un listado cerrado, ya que el alcance final se adapta a la realidad, madurez y objetivos de cada organización.
En todos los casos, el diagnóstico y asesoramiento permiten definir la base necesaria sobre la que una empresa podrá desarrollar, en el futuro, proyectos de inteligencia artificial o de participación en espacios de datos.
Evalúa cómo la organización gestiona el dato como activo estratégico.
Proyectos tipo: desarrollo de la estrategia del dato, definición de políticas de gobernanza, fomento de la cultura del dato.
Algunas preguntas del diagnóstico:
- ¿Existe una estrategia del dato formalizada en algún documento?
- ¿Se promueve la toma de decisiones basada en datos?
- ¿Se han desarrollado políticas o procedimientos sobre el dato?
Analiza las capacidades técnicas para procesar, almacenar y compartir datos.
Proyectos tipo: automatización ETL, creación de Data Lake, integración de sistemas, herramientas BI, interoperabilidad.
Algunas preguntas del diagnóstico:
- ¿Existen procesos automatizados de tratamiento de datos?
- ¿Se cuenta con soluciones tipo Data Warehouse o Data Lake?
- ¿Se contempla el uso o creación de espacios de datos colaborativos?
Evalúa la calidad, trazabilidad y seguridad de la información.
Proyectos tipo: arquitectura de datos, metadatos, políticas de calidad y seguridad, catálogos de datos.
Algunas preguntas del diagnóstico:
- ¿Se miden los indicadores de calidad mediante KPIs o dashboards?
- ¿Se dispone de políticas de privacidad y acceso?
- ¿Se actualizan y revisan periódicamente los metadatos?
Explora el grado de aprovechamiento y compartición de datos dentro y fuera de la organización.
Proyectos tipo: interoperabilidad, apertura de datos, integración en espacios de datos sectoriales.
Algunas preguntas del diagnóstico:
- ¿Existen mecanismos para el intercambio de datos con otras entidades?
- ¿Se han desarrollado proyectos de colaboración en espacios de datos?
- ¿Se evalúa la seguridad de los procesos de intercambio?
Analiza la aplicación de la analítica avanzada y la inteligencia artificial.
Proyectos tipo: analítica predictiva, IA aplicada, automatización inteligente, innovación basada en datos.
Algunas preguntas del diagnóstico:
- ¿Se han impulsado proyectos de IA o machine learning?
- ¿Se colabora con centros tecnológicos o startups en proyectos de innovación basada en datos?
- ¿Se evalúa el impacto de las iniciativas de datos y espacios colaborativos?
Para todas las empresas vascas, de cualquier tamaño o sector, que quieran sacar mayor rendimiento a la información que generan cada día
Para organizaciones que acumulan datos dispersos en distintos sistemas y necesitan ordenarlos, conectarlos y aprovecharlos mejor.
Para empresas que quieren mejorar su toma de decisiones, aumentar su eficiencia y prepararse para integrar herramientas de analítica avanzada o inteligencia artificial.
Tus datos tienen mucho que decir. Aprende a escucharlos.
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Estas ayudas están financiadas por la Unión Europea a través del plan de recuperación NextGenerationEU destinado a reparar los daños causados por la pandemia y a sentar las bases de un futuro más sostenible, digital y resiliente. En España estos fondos se gestionan a través del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
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