Curso > Transformación Digital Seguridad y robustez en sistemas de Inteligencia Artificial 24/06/2026 / 09:30 a 12:30

En los últimos años se ha adoptado de manera muy rápida los sistemas de inteligencia artificial lo que a su vez ha introducido vulnerabilidades que no quedan cubiertas por la ciberseguridad tradicional, especialmente en modelos expuestos a manipulación, datos no confiables y entornos dinámicos. Es muy necesario tener criterios técnicos y prácticas aplicables para evaluar riesgos y reforzar la robustez.

En esta jornada se abordarán los principales retos de seguridad y resiliencia en sistemas de inteligencia artificial desde una perspectiva técnica y aplicada. Se analizarán vulnerabilidades reales en modelos de aprendizaje automático. Se presentarán ejemplos concretos en ámbitos como visión por computador y procesamiento de lenguaje natural. Se explorarán técnicas actuales de defensa, desde entrenamiento robusto hasta mecanismos de monitorización y detección de anomalías. Se hablará de los riesgos emergentes asociados a modelos fundacionales y cadenas de suministro de IA. Se revisarán enfoques prácticos para integrar seguridad en el ciclo de vida del machine learning. El objetivo es proporcionar criterios técnicos para evaluar, diseñar y proteger sistemas de IA frente a amenazas reales.