ZeniaLabs se centra en la automatización inteligente como motor industrial
En los últimos años, la industria ha dejado de ser solo engranajes y máquinas para convertirse en un ecosistema de datos, sensores y decisiones automatizadas. ZeniaLabs surgió como respuesta a esa transformación. Desde su sede en Bizkaia, un pequeño equipo de ingenieros se ha dedicado a explorar cómo integrar inteligencia artificial, sensórica avanzada y visión por computador en sistemas industriales existentes con el objetivo de intervenir donde los métodos convencionales no alcanzan.
La idea de la empresa nació en 2019, fruto de años de investigación y experimentación. Sus fundadores detectaron un vacío: muchas plantas industriales contaban con equipos ya instalados, pero carecían del “punto de inteligencia” que permitiera optimizar procesos complejos. Los sistemas disponibles en el mercado eran insuficientes, y la automatización convencional no lograba cubrir las necesidades específicas de cada instalación. De esa constatación surgió ZeniaLabs, con el objetivo de desarrollar soluciones integrales, modulares y adaptables a distintos entornos industriales. La compañía comenzó a operar con sus primeros proyectos en 2020.
Su trabajo combina hardware y software en un mismo desarrollo. Sus soluciones incluyen desde diseño de hardware de alta velocidad y firmware personalizado hasta sistemas de visión e inteligencia artificial capaces de interpretar datos en tiempo real y establecer comunicaciones robustas entre sensores, dispositivos y sistemas. Gracias a ello, la empresa ha intervenido en proyectos que abarcan desde robots de inspección y mantenimiento en sectores ferroviarios y portuarios, hasta sistemas de transporte automatizado de personas y cargas. En muchos casos, estos desarrollos incorporan ciberseguridad, procesamiento de datos en la nube o local, realidad aumentada y fabricación aditiva, adaptándose siempre a los requerimientos específicos de cada proyecto.
ZeniaLabs trabaja con clientes tanto nacionales como internacionales y colabora con centros tecnológicos y empresas europeas en proyectos de investigación e innovación. Entre sus trabajos más destacados se encuentran el desarrollo de software para un satélite de comunicaciones tierra-satélite-avión en el proyecto ECHOES; sistemas robóticos para los proyectos europeos ESMERA y GALATEA orientados a la mejora de procesos ferroviarios y portuarios, y un sistema de posicionamiento preciso dual para robots en el proyecto TRINITY. Algunos de estos proyectos responden a contratos directos con empresas, otros a iniciativas de investigación apoyadas por programas europeos, nacionales o autonómicos como Hazitek del Grupo SPRI.
Su equipo es reducido pero diverso y experimentado, con doctores en ingeniería, ingenieros con distintos másteres tecnológicos y un project manager con trayectoria en I+D+i. Cada año se incorporan estudiantes de grado y máster en prácticas para así integrar talento joven y nuevas perspectivas a su trabajo.
Mirando hacia el futuro, ZeniaLabs continúa explorando ámbitos donde la automatización inteligente aún carece de soluciones consolidadas. Su trayectoria refleja cómo la combinación de investigación aplicada, ingeniería y creatividad puede transformar procesos industriales que parecían inmutables, lo que muestra que incluso en sectores altamente estructurados la innovación puede abrir nuevos caminos.
El Grupo SPRI apoya a las empresas con el programa de ayudas Inteligencia Artificial Aplicada y Estrategia del Dato 2024 que respalda proyectos basados en el uso de IA en compañías del País Vasco, que tengan un efecto de demostración y permitan activar la oferta y la demanda de esta tecnología en Euskadi, con la finalidad de dotar a las empresas de herramientas para aumentar su competitividad.
El Grupo SPRI da la oportunidad a las empresas vascas de informar sobre su actividad en sus canales propios. Si tu proyecto está relacionado con nuestras temáticas (I+D+i, digitalización, internacionalización, emprendimiento, innovación…) puedes participar en la iniciativa Hablamos de ti.
