NABIGAZIORAKO LAGUNTZAK:


BERTSIO INPRIMAGARRIRAKO GOIBURUA:

SPRI logotipoa    Euskadi+innova logotipoa

ORRIALDEAREN GOIBURUA:

SPRI logotipoa

MENU LAGUNGARRIA:

Berrikuntza bidez hobetu

ORRI HONETAKO BIDE-IZENA:


ORRIAREN EDUKIA:

Tailerra
R lengoaiaren bidezko programazioa (aurreratua)

Bozkatu gertakizun hau
Emaitza:      0 boto
Elkarbanatu: Twitter Facebook Google + Delicious Menéame
  • Irakaste hizkuntza Gaztelania

 

Ikastaro hau "R lengoaiako programazioaren hastapenak" ikastaroaren jarraipena da.

R lengoaiaren bidezko programazio aurreratuaren inguruko alderdiak landu nahi dituzten profesional eta ikertzaileentzako ikastaroa. R lengoaia asko erabiltzen da programazio estatistikoan, ikasketa automatikoan eta datu-zientzian.

Helburua

Ikastaroaren helburua da software libreko tresna horrek datuak erabiltzeko zer aukera eta zer abantaila dituen ikastea, besteak beste datuak biltegiratzeko, berreskuratzeko, datu-egiturak sortzeko, eta taula eta grafiko estatistikoak egiteko, eta, horretaz gain, R lengoaia erabiliz txostenak, artikuluak eta aurkezpenak egiteko.

Norentzat

R programa ezagutzeko eta tresna hori programazioan, estatistikan eta matematikan erabiltzeko interesa duten hainbat arlotako profesional eta ikertzaileentzat. Estatistika deskriptiboari buruz zerbait jakitea komeni da.

Gomendioa

Aldez aurretik sarrerako ikastarora joatea: R lengoaiako programazioaren hastapenak.

Egitaraua

Akats tipografikoen zuzenketa:
  • Hiztegi bat sortzea, aukera zuzenekin.
  • Akatsak modu masiboan zuzentzea.
  • Zuzenketak egiaztatzea.
Taulak bateratzea:
  • Antzekoak diren taulak bertikalki nahiz horizontalki bateratzea.
  • Taula bat beste bateko informazioarekin osatzea.
  • Taula bat baino gehiagotako elementu komunak hautatzea.
  • Taula bat baino gehiagotako elementu komunak eta ez-komunak hautatzea.
Iragazkiak erabiltzea:
  • Zenbakizkoak ez diren aldagaien bidezko iragazki sinpleak.
  • Zenbakizko aldagaien bidezko iragazki sinpleak.
  • Zenbakizko aldagaiak eta zenbakizkoak ez direnak erabiliz egindako iragazkiak.
  • Aldagai-klasearen araberako iragazkiak.
  • Aldagai bateko elementu desberdinen kopuruaren araberako iragazkiak.
  • Bikoiztuak ezabatzea.
  • Beste taula bateko aldagaiak erabiliz iragaztea.
  • Beste taula bateko errenkadak erabiliz iragaztea.
  • Beste taula bateko elementuak erabiliz iragaztea.
  • Balio esklusiboak.

Datuen tratamendu aurreratua:

  • Data bateko elementuak erauztea.
  • Asteko eguna gehitzea.
  • Aldagaiak beste aldagai batzuen arabera aldatzea.
  • Datu-gehitze sinpleak.
  • Zenbait aldagairen bidez datuak gehitzea.
  • Datu-gehitzeen grafiko aurreratuak.
  • Gehitze bat baino gehiago bateratzea.
  • Aldagaiekin egindako eragiketak.
  • Aldagaietako karaktereak aldatzea.
  • Taulen normalizazio sinplea.
  • Taulen normalizazio konposatua.
  • Normalizazioak zuzentzea.
  • Taulen bertikalizazioa.

Datu egituratuak erauztea:

  • Taula bat erauztea.
  • URL batetik taula bat baino gehiago erauztea.
  • Hainbat URLetako taulak erauztea eta bateratzea.
  • Hainbat URLetako taulak automatikoki erauztea eta bateratzea.
  • Hainbat URLetako taulak erauztea eta gordetzea.
  • Hainbat URLetako taulak automatikoki erauztea eta gordetzea.

Muturreko datuak:

  • Definizioa.
  • Ez tratatzeagatik sortzen diren arazoak.
  • Muturreko datuak detektatzea: Grafikoen bidez. Muturreko datuak erauztea. Muturreko datuak barnean hartzen dituzten behaketak zehaztea. Muturreko datuen balioak erauztea.
  • Muturreko datuak tratatzea: Behaketak ezabatzea. NA bihurtzea. Dummy aldagai berriak modu masiboan sortzea. Banakako tratamendua.
  • Galdutako balioak.
  • Galdutako balioen kuantifikazioa: Totala. Aldagaien araberakoa. Behaketen araberakoa.
  • Galdutako balioen analisi grafikoa.
  • Galdutako balioak aldagaiaren arabera ezabatzea.
  • Galdutako balioak masiboki ezabatzea.
  • Galdutako balio asko dituzten aldagaiak ezabatzea.
  • Balio estatistikoen araberako egozpena (media, moda, mediana).
  • Egozpen anizkoitzeko metodoak
  • Egozpen-modeloak sortzea.



NABIGAZIORAKO LAGUNTZAK: