NABIGAZIORAKO LAGUNTZAK:


BERTSIO INPRIMAGARRIRAKO GOIBURUA:

SPRI logotipoa    Euskadi+innova logotipoa

ORRIALDEAREN GOIBURUA:

SPRI logotipoa

MENU LAGUNGARRIA:

Berrikuntza bidez hobetu

ORRI HONETAKO BIDE-IZENA:


ORRIAREN EDUKIA:

Tailerra
Adimen artifizialerako R lengoaia (online)

Bozkatu gertakizun hau
Emaitza:     Interesik gabekoa 1 boto
Elkarbanatu: Twitter Facebook Google + Delicious Menéame

Hurrengo edizioak

  • 2020/09/07-tik aurrera 2020/09/10 arte: Online
  • 2020/09/21-tik aurrera 2020/09/24 arte: Online
  • 2020/09/28-tik aurrera 2020/10/01 arte: Online
  • Irakaste hizkuntza Gaztelania

Ikastaro hau "R lengoaiako programazioaren hastapenak" eta "R lengoaiaren bidezko programazioa (aurreratua)" ikastaroen jarraipena da.

Ikastaro hau, nagusiki, R-ko programazioaren alderdi aurreratuenak landu nahi dituzten eta ikasketa automatikoan eta adimen artifizialean zuzenean nola aplika daitekeen ikasi nahi duten profesional eta ikertzaileei zuzenduta dago. 

Ikastaro hau, ZOOM bideokonferentzia-plataformaren bidez emango da online.
15 lagunentzat mugatua.

 

Helburuak

Ikasketa automatikoaren ingurunean R programazio-lengoaiarekiko elkarrekintzatik ikastea da helburua, R lengoaia tresna eraginkorra baita ikasketa automatikoaren ingurunean analisiak egiteko eta datuak manipulatzeko modulu pertsonalizatuak sortzeko.

Trebakuntza espezifiko honek aukera ematen du R lengoaiaren bidez irtenbideak sortzeko.

 

Norentzat

Hainbat arlotako profesional edo ikertzaileak, R lengoaia ezagutu nahi dutenak, eta tresna hori programazioaren, adimen artifizialaren, etengabeko ikaskuntzaren, estatistikaren eta matematiken arloetan erabili. Estatistika deskriptiboari buruz zerbait jakitea komeni da.

 

Gomendioa

Aldez aurretik ikastaro hauetara joatea: R lengoaiako programazioaren hastapenak eta R lengoaiaren bidezko programazioa (aurreratua).

 

Egitaraua

Machine Learning
1. Definizioa
2. Kontzeptu-mapa
3. Gainbegiratutako ereduak:

  • Sailkapena.
  • Erregresio logistikoa.
  • KNN.
  • Naive Bayes.
  • Sailkapen-zuhaitza.
  • C5.0
  • Random Forest.
  • XGBoost.
  • Erregresioa:
    o Erregresioa.
    o Erregresio-zuhaitza.
    o Random Forest.
    o XGBoost.

4. Gainbegiratu gabeko ereduak:

  • Klusterizazioa
  • Elkartze-erregelak.

5. Aldagai bakarreko serie tenporalak.

 

Hurrengo edizioak

Online

Data: 2020/09/07-tik aurrera 2020/09/10 arte

Prezioa: 70 €

  • Agentzia koordinatzailea: Araba Enpresa Digitala
  • Ordutegia: 09:00 - 12:00 tara
  • Antolatzailea: Araba Enpresa Digitala
  • Honek emana: Borja Balparda de Marco (B2C & Data Value Management)
  • Ordaintzeko erak: Transferencia bancaria, Txartelaren bidez

Informazio gehiago

Online

Data: 2020/09/21-tik aurrera 2020/09/24 arte

Prezioa: 70 €

  • Agentzia koordinatzailea: Miramon Enpresa Digitala
  • Ordutegia: 09:00 - 12:00 tara
  • Iraupena: 12 ordu
  • Antolatzailea: Miramon Enpresa Digitala
  • Honek emana: Borja Balparda de Marco (B2C & Data Value Management)
  • Ordaintzeko erak: Transferencia bancaria, Txartelaren bidez

Informazio gehiago

Online

Data: 2020/09/28-tik aurrera 2020/10/01 arte

Prezioa: 70 €

  • Agentzia koordinatzailea: Bizkaia Enpresa Digitala
  • Ordutegia: 09:00 - 12:00 tara
  • Iraupena: 12 ordu
  • Antolatzailea: Bizkaia Enpresa Digitala
  • Honek emana: Borja Balparda de Marco (B2C & Data Value Management)
  • Ordaintzeko erak: Transferencia bancaria, Txartelaren bidez

Informazio gehiago




NABIGAZIORAKO LAGUNTZAK: