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Curso
Visión Artificial: conceptos básicos y nuevas tendencias basadas en Deep Learning

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Próximas ediciones

  • Del 02/11/2020 al 23/11/2020: Zamudio (Bizkaia)
  • Idioma de impartición Español
La Visión Artificial es una disciplina de creciente interés en el ámbito científico-técnico, cuyo objetivo es la extracción de información a partir de imágenes de distinta naturaleza. Actualmente se aplica en áreas tan diversas como robótica, teledetección, imagen médica, control de calidad y, en general, en el análisis de cualquier tipo de datos que presente características espacio-temporales reseñables.

La evolución de técnicas de aprendizaje automático para la visión artificial junto a las técnicas basadas en redes neuronales como Deep Learning ha permitido obtener unos resultados sin precedentes en problemas clásicos de la visión artificial.

 

Objetivos

El objetivo de este curso es ofrecer una formación teórico-práctica especializada en el ámbito de la Visión Artificial. Conocer desde las técnicas más básicas en Visión Artificial y avanzadas junto a técnicas de Deep Learning a través de ejercicios prácticos y la exposición de casos de uso.
Durante el curso se realizarán ejercicios prácticos utilizando herramientas como Matlab y Python.

Durante este curso los asistentes adquirirán las siguientes competencias:

  • Aplicar técnicas para el procesamiento de imágenes industriales y biomédica
  • Diseñar y aplicar técnicas de calibración de cámaras, filtros, transformaciones espaciales en imágenes
  • Diseño y aplicación de conceptos básicos de Deep Learning. Cosas a tener en cuenta a la hora de diseñar una aplicación de Deep Learning
  • Conocimiento de las nuevas tendencias de la Visión Artificial

 

Dirigido a

Profesionales técnicos de cualquier sector de actividad (técnicos de laboratorio, técnicos e ingenieros industriales, etc.) interesados en adquirir conocimientos para abordar problemas actuales dentro del contexto específico de la Visión Artificial.

 

Requisitos

  • Conocimientos básicos de programación, preferiblemente en Matlab y/o Python
  • Aforo limitado de 12 plazas
  • Fecha límite de inscripción: 26 de octubre
  • Se realizará un proceso de selección vía llamada telefónica

 

Modalidad

Formación presencial, con opción de seguir la formación vía streaming para los casos de alumnos/as que no puedan asistir por cuestiones sanitarias.

Nota: Bizkaia Enpresa Digitala ha adecuado su espacio de formación para adecuarse a las normativas de seguridad establecidas.

  • Horas: 33 horas
  • Calendario: 02/11/2020 – 23/11/2020 (lunes y miércoles)
  • Horario: 14:00 – 19:00
  • Lugar: Bizkaia Enpresa Digitala y emisión simultánea en streaming
  • Idioma: Español
  • Modalidad: Presencial y/o online (cuestiones sanitarias)

 

Programa

M1 Introducción a la visión artificial y Matlab
M2 Visualización de imágenes
M3 Operaciones básicas con imágenes
M4 Preprocesamiento: filtros y transformaciones espaciales
M5 Segmentación imágenes
M6 Calibración cámaras
M7 Machine Learning
  • M7.1 Experimental protocol
  • M7.2 Type of data
  • M7.3 Type of learning
  • M7.4 Supervised learning
M8 Deep Learning
  • M8.1 Frameworks, hardware, introducción al DL
  • M8.2 Arquitectures, backpropagation, loss function, calculus
M9 Deep Learning supervisado
  • M9.1 Redes convolucionales (CNN )
  • M9.2 Clasificación de imágenes
  • M9.3 Segmentación
  • M9.4 Detección de objetos
  • M9.5 Data augmentation
  • M9.6 Transfer learning
M10 Deep Learning no-supervisado
  • M10.1 Autoencoders / Redes siamesas
  • M10.2 Detección de anomalías
  • M10.3 Redes adversariares (GAN)

M11 Aplicaciones industriales de DL
M12 Otras aplicaciones

 

Profesorado

  • Nestor Arana-Arexolaleiba (Mondragon Unibertsitatea) experto en Visión Artificial y Robótica
  • Luka Eciolaza (Mondragon Unibertsitatea) experto en Machine Learning y Deep Learning.

 

Más información

Beatriz Laskurain: blaskurain@mondragon.edu.

 

Próximas ediciones

Zamudio (Bizkaia)

Fecha: Del 02/11/2020 al 23/11/2020

Precio: 200 €

  • Agencia coordinadora: Bizkaia Enpresa Digitala
  • Lugar: Parque Tecnológico de Bizkaia. Laida Bidea, Edificio 204
  • Horario: De 14:00 a 19:00
  • Duración: 33 horas
  • Organizador: Bizkaia Enpresa Digitala
  • Formas de pago: Transferencia bancaria, Por tarjeta

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