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Taller
Planificación de proyectos de BigData

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  • Idioma de impartición Español
Cuando se planifica un proceso de BigData no se puede olvidar que se está realizando un proceso de cambio en la toma de decisiones que llevará a realizar una mejora en los procesos. Es decir, se está desarrollando un proyecto de cambio dentro de la empresa. Debido a ello, el proyecto se debe personalizar y ajustar a las características y necesidades de la empresa en la que se va a desarrollar.

En el presente curso se analizarán los pasos necesarios para realizar un proyecto de Big Data, así como una descripción del potencial del Análisis de Datos en diferentes ámbitos, tales como la Industria, el Comercio Digital y Offline o proyectos de I+D+i. Tras ello se expondrán una serie de ejemplos prácticos de éxitos y de fracasos.

Programa

Durante el presente programa se aprenderá a planificar de forma detallada proyectos de Big Data o Analítica Avanzada, siguiendo la metodología CRISP-DM. Tras ello, se mostrarán las distintas adaptaciones prácticas en diferentes ámbitos, junto con ejemplos prácticos. Tras el presente taller, el alumnado tendrá los conocimientos necesarios para planificar de forma correcta un proyecto de Digitalización basado en la explotación del dato.

Conocimiento básicos:

  • Big Data.
  • Inteligencia Artificial
  • Iot
  • Business Intelligence
  • Machine Learning.

Un nuevo paradigma: De una gestión basada en la intuición a un modelo de gestión basado en la evidencia empírica:

  • Evolución histórica
  • Por qué en este momento
  • Las 5 V del Big Data
  • Una Compañía Gestionada Científicamente

Metodología CRISP-DM:

  • Conocimiento de la Empresa
  • Conocimiento de los Datos
  • Preparación de los Datos
  • Modelado
  • Evaluación
  • Implementación
Big Data Aplicado a diferentes sectores:
Industria:
  • Del Mantenimiento Reactivo al Mantenimiento Predictivo
  • Eficiencia Energética
  • Sistemas de Calidad
  • Optimización de la Producción.

Comercio:

  • Comercio Digital
  • Comercio Offline.

Proyectos de I+D+i:

  • El análisis de datos como transmisor del conocimiento.

Casos Prácticos.

Inscripción

Al efectuar la reserva de plaza, recibirá un email con las instrucciones para completar el proceso. La inscripción no será firme hasta haber efectuado el pago.

Por favor, consulte la política de cancelación, devolución y sustitución en eventos de Enpresa Digitala.

 




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