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Taller
Machine Learning con Python (online)

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Próximas ediciones

  • Del 15/03/2021 al 18/03/2021: Online
  • Idioma de impartición Español
El objetivo final de este taller es lograr que los alumnos sean capaces de desarrollar de forma autónoma modelos de Machine Learning que sean el motor de un sistema de Inteligencia Artificial.

Por ello, en el presente taller se mostrará un mapa conceptual de las diferentes tipologías de modelos existentes en la actualidad, en función de su usabilidad. Tras ello, se mostrarán las diferentes formas de validar los modelos en función de su tipología. Tras realizar un mapa conceptual de los principales modelos, se ira profundizando en los principales modelos existentes dentro de cada tipología, así como en su validación.

Este curso será impartido online a través de la plataforma de vídeo conferencia ZOOM.
Aforo limitado a 15 personas. 

 

Programa

  • a. Definición.
  • b. Mapa conceptual.
  • c. Modelos supervisados:

       i. Clasificación:
          1. Regresión logística.
          2. KNN.
          3. Naive Bayes.
          4. Árbol de clasificación.
          5. Random Forest.
          6. XGBoost.
       ii. Regresión:
          1. Regresión.
          2. Árbol de regresión.
          3. Random Forest.
          4. XGBoost.

  • d. Modelos no supervisados:
       i. Clusterización
       ii. Reglas de asociación.

Próximas ediciones

Online

Fecha: Del 15/03/2021 al 18/03/2021

Precio: 70 €

  • Agencia coordinadora: Araba Enpresa Digitala
  • Horario: De 09:00 a 13:00
  • Duración: 16 horas
  • Organizador: Araba Enpresa Digitala
  • Impartido por: Borja Balparda de Marco (Data Value Management)
  • Formas de pago: Transferencia bancaria, Por tarjeta

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