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Taller
Business Intelligence. Analizar y compartir información en tiempo real con Power BI

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Próximas ediciones

  • Del 07/02/2019 al 08/02/2019: Vitoria-Gasteiz (Araba)
  • Del 12/02/2019 al 13/02/2019: Zamudio (Bizkaia)
  • Idioma de impartición Español
Aprovechar los enormes beneficios del Business Intelligence - Big Data/Small Data, es imprescindible en cualquier empresa. Incorporar una herramienta que automatice el análisis de datos de múltiples fuentes, los transforme, los mida y permita mostrarlos en efectivos informes gráficos que se actualicen en tiempo real, permite la toma de decisiones efectivas y asertivas en una organización.

Power BI es un conjunto de aplicaciones de análisis de negocios que permite analizar grandes volúmenes de datos y compartir información. La información se actualiza en tiempo real y se encuentra disponible en todos los dispositivos de la organización. El usuario explora e interacciona con los datos de forma intuitiva para obtener respuestas fácilmente. Combinar datos de bases de datos, archivos y servicios web diversos con herramientas visuales, permite crear informes espectaculares que comunican el mensaje con la máxima eficacia.

 

Objetivo

Analizar los datos de tu empresa y de tus proyectos, automatizar la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos, crear cuadros de mando de una forma sencilla, publicar y compartirlos en diferentes dispositivos con tu organización.

 

Dirigido a / Requisitos

Profesionales de cualquier sector con interés en medir, monitorear y tomar decisiones efectivas para mejorar el rendimiento de los procesos a través del diseño y desarrollo de informes avanzados, de procesos financieros o administrativos.

Disponer de una cuenta en Power BI.

 

Programa

Power BI Desktop

  • Entender los datos y los procesos de una empresa
  • Conexiones con múltiples fuentes de datos
  • Importar y transformar datos. Editor de consultas
  • Diseño de relaciones y modelado de datos
  • Columnas calculadas y Medidas. Medidas automáticas
  • Lenguaje DAX. Fórmulas más utilizadas (TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, CALCULATE, …)
  • Filtros y segmentaciones
  • Presentación de datos. Dashboard
  • Importar Objetos gráficos
  • Publicar un modelo

Power BI en la nube

  • Cargar un conjunto de datos e interactuar con él. Lenguaje natural
  • Conjuntos de datos, Informes y Paneles
  • Exportar a Power Point un modelo de datos desde Power BI
  • Analizar datos de Power BI en Excel
  • Publicar en la web
  • Compartir un modelo
  • Grupos de trabajo, paquetes de contenido y compartición en la empresa

El programa se desarrolla interactivamente creando modelos de ejemplo con casos prácticos.

 

Inscripción

Al efectuar la reserva de plaza, recibirá un email con las instrucciones para completar el proceso. La inscripción no será firme hasta haber efectuado el pago.

Por favor, consulte la política de cancelación, devolución y sustitución en eventos de Enpresa Digitala.

 

Próximas ediciones

Completo

Vitoria-Gasteiz (Araba)

Fecha: Del 07/02/2019 al 08/02/2019

Precio: 50 €

Plazas agotadas. Inscripción en la lista de espera.
Las personas que se preinscriban una vez agotadas las plazas del curso se incluirán en la lista de espera con el propósito de cubrir bajas de última hora. Si el curso se repitiera, se avisaría a las personas que estén en lista de espera.
  • Agencia coordinadora: Araba Enpresa Digitala
  • Lugar: BIC Araba, aula "Ada Lovelace" (Albert Einstein 15, Parque Tecnológico de Álava. Vitoria-Gasteiz.)
  • Horario: De 09:00 a 14:00
  • Duración: 10 horas
  • Organizador: SPRI - Araba Enpresa Digitala
  • Impartido por: Inés Pascual (Mondragon Unibertsitatea)
  • Formas de pago: Transferencia bancaria, Por tarjeta

Más información

Zamudio (Bizkaia)

Fecha: Del 12/02/2019 al 13/02/2019

Precio: 50 €

  • Agencia coordinadora: Bizkaia Enpresa Digitala
  • Lugar: Parque Tecnológico de Bizkaia. Edificio Tecnalia, #204
  • Horario: De 09:00 a 14:00
  • Duración: 10 horas
  • Organizador: SPRI - Bizkaia Enpresa Digitala
  • Impartido por: Inés Pascual (Mondragon Unibertsitatea)
  • Formas de pago: Transferencia bancaria, Por tarjeta

Más información




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