AYUDAS A LA NAVEGACIÓN:


CABERECA PARA LA VERSÍON IMPRIMIBLE:

Logotipo SPRI    Logotipo de Euskadi+innova

CABECERA DE LA PÁGINA:

Logotipo SPRI

MENÚ AUXILIAR:

Innovar para mejorar

RUTA DE ACCESO A LA PÁGINA ACTUAL:


CONTENIDO DE LA PÁGINA:

Jornada
Buenas prácticas en proyectos de visualización de datos (online)

Vota este evento
Resultado:      0 votos
Compartir: Twitter Facebook Google + Delicious Menéame
  • Idioma de impartición Español
En el mundo complejo que nos ha tocado vivir, cada vez es más necesario presentar grandes cantidades de información. Las distintas herramientas de visualización de datos nos ofrecen potentes funcionalidades pero no debemos perder de vista que deben ser comprensibles para las personas. Esto se consigue a través de las bases del diseño, jerarquía de la información, accesibilidad y experiencia.

Descripción

En esta clase de dos horas revisaremos ejemplos de buenas y malas prácticas así como las gráficas, de manera intencionada o accidental, pueden crear desinformación. Además sentaremos unas bases sólidas a tener en cuenta a la hora de presentar datos, crear dashboards o cualquier otro modo de trabajar con información visual.

Objetivos

Fomentar el espíritu crítico a la hora de trabajar con datos y compartir una serie de buenas prácticas que ayudarán a transmitir la información de manea eficaz y entendible.

Temario

  • COHERENCIA
  • HONESTIDAD
    • Es muy fácil engañar con datos. La buena intención no es suficiente
    • DESINFORMACIÓN
    • MALA PRAXIS
      • Ejemplos y estudio de casos en los que intencionadamente o no los datos pueden contribuir a una errónea percepción de la realidad.
  • DISEÑO DE LA INFORMACIÓN
    • Composición
    • Estructura de la información
    • Color
  • PRINCIPALES PROBLEMAS
    • Diseño pobre
      • Poco profesional
      • Errores
    • Falta de información
      • El mundo no es blanco o negro sino que existen muchos grises, omitir un dato puede cambiar el sentido de la información
    • Muestra de la información
      • Elección de los datos a resaltar o la forma de presentarlos
      • Fallos en el trabajo previo a la visualización
    • Otros problemas
      • No tener en cuenta al receptor
      • No tener en cuenta el soporte
      • Etc
  • DISEÑO PARA TODOS
    • No podemos dejar a nadie por el camino
    • Accesibilidad en Diseño con datos
      • Percepción
      • Color
      • Lecturabilidad / Legiblidad
      • Niveles de lectura
    • El entorno y los dispositivos
  • BUENAS PRÁCTICAS
    • Ejemplos y casos de estudio de proyectos en que la información se ha mostrado de manera clara y accesible
  • REFERENCIAS

 

Formadores

Jorge Aznar.

Especialista en front con una especial sensibilidad y dedicación a proyectos de visualización de datos.

https://www.linkedin.com/in/jorgeatgu/

 

Diego Rodríguez. 

Diseñador, que trabaja en MEDIKTIV una startup del sector médico.

https://www.linkedin.com/in/arketipo/

 

 




AYUDAS A LA NAVEGACIÓN: