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Barnetegi Teknologiko Análisis de Datos - Business Intelligence

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Próximas ediciones

  • 24/09/2019: Zamudio (Bizkaia)
  • Idioma de impartición Español
La era digital ha multiplicado las fuentes de datos, así como su número y heterogeneidad en las empresas. Su crecimiento exponencial y accesibilidad para la obtención de valor han convertido su procesamiento y análisis en un imperativo para aumentar la competitividad empresarial.

Hoy en día es necesario analizar y entender estos datos. Deben ser transformados en información y esa información en conocimiento que nos permita optimizar el proceso de toma de decisiones efectivas y asertivas en una organización.

En ocasiones, las herramientas para analizar estos datos son complejas o con un coste elevado que hace necesaria una labor de apoyo técnico externo. Necesitamos incorporar herramientas de autoconsumo que automaticen el análisis de los datos, datos estructurados y desestructurados (internos y externos), que provengan de múltiples fuentes, los reúna, depure y los transforme en información estructurada para su explotación directa o análisis y transformación en conocimiento para la empresa.

La inteligencia de negocio - Business Intelligence, se instaura como factor estratégico en una empresa generando una potencial ventaja competitiva porque proporciona información privilegiada que responde a problemas de negocio habituales: control financiero, optimizaciones de costes, análisis de clientes y proveedores, rentabilidad de productos o máquinas, gestión de errores, visión internacional...

 

Objetivo

Analizar los datos una empresa con una herramienta de visualización de datos (Power BI) y automatizar la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos, diseñar cuadros de mando de forma sencilla, publicar y compartir información en diferentes dispositivos en una organización.

 

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector (gerentes, directores financieros, administrativos...), con interés en medir, monitorear y tomar decisiones efectivas sobre los datos de negocio para mejorar el rendimiento de los procesos a través del diseño y desarrollo de informes avanzados y cuadros de mando.

 

Programa

 

  1. Técnicas de Análisis de Datos.
    a. Datos cualitativos y cuantitativos
    b. Tipos de análisis
  2. Visualización de datos con Power BI.
    a. Desarrollo de un modelo de datos completo
       - Diseñar un modelo de datos
       - Cargar Microsoft Power BI Desktop
    b. Orígenes de datos.
       - Selección de las fuentes de datos.
       - Recopilar e importar datos.
    c. ETL - Transformar los datos.
       - Estructurar el modelo de datos.
       - Unificar, depurar y cargar los datos
    d. Implementar relaciones en el modelo.
       - Diseñar relaciones entre los diferentes orígenes
       - Definir Jerarquías de datos
    e. Diseñar un Dashboard.
       - Definir los tipos de datos.
       - Presentar los datos.
       - Crear nuevos datos mediante cálculos- Columnas calculadas y Medidas
       - Mejorar los datos. Lenguaje DAX. Fórmulas de Inteligencia de tiempo
       - Filtros y segmentaciones
       - Importar Objetos gráficos
       - Publicar un modelo
  3. Power BI en la nube. 
    a. Crear cuenta en Power BI Service
    b. Cargar un conjunto de datos e interactuar con él.
    c. Conjuntos de datos, informes y paneles
    d. Acceso a un informe desde la web.
    e. Compartir un modelo. Puertas de enlace. Streaming
    f. Actualizaciones programadas.
    g. Exportar a Power Point el modelo de datos
  4. Resumen de actuaciones.
    a. Mejoras en el Modelo de Datos creado. Inteligencia de tiempo.
    b. Otras herramientas de visualización. TABLEAU, Qlik

Próximas ediciones

En exclusiva para TECNALIA

Zamudio (Bizkaia)

Fecha: 24/09/2019

Precio: Gratuito

  • Agencia coordinadora: Bizkaia Enpresa Digitala
  • Lugar: Parque Tecnológico de Bizkaia, Edificio Tecnalia nº 204 - Zamudio
  • Horario: De 09:00 a 19:00
  • Duración: 10 h.
  • Organizador: SPRI
  • Impartido por: SPRI

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