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Taller
Barnetegi Teknologiko Análisis de Datos - Business Intelligence

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  • Idioma de impartición Español
La era digital ha multiplicado las fuentes de datos, así como su número y heterogeneidad en las empresas. Su crecimiento exponencial y accesibilidad para la obtención de valor han convertido su procesamiento y análisis en un imperativo para aumentar la competitividad empresarial.

Hoy en día es necesario analizar y entender estos datos. Deben ser transformados en información y esa información en conocimiento que nos permita optimizar el proceso de toma de decisiones efectivas y asertivas en una organización.

En ocasiones, las herramientas para analizar estos datos son complejas o con un coste elevado que hace necesaria una labor de apoyo técnico externo. Necesitamos incorporar herramientas de autoconsumo que automaticen el análisis de los datos, datos estructurados y desestructurados (internos y externos), que provengan de múltiples fuentes, los reúna, depure y los transforme en información estructurada para su explotación directa o análisis y transformación en conocimiento para la empresa.

La inteligencia de negocio - Business Intelligence, se instaura como factor estratégico en una empresa generando una potencial ventaja competitiva porque proporciona información privilegiada que responde a problemas de negocio habituales: control financiero, optimizaciones de costes, análisis de clientes y proveedores, rentabilidad de productos o máquinas, gestión de errores, visión internacional...

 

Objetivo

Analizar los datos una empresa con una herramienta de visualización de datos (Power BI) y automatizar la elaboración de informes gráficos avanzados con los que detectar riesgos, segmentar datos, diseñar cuadros de mando de forma sencilla, publicar y compartir información en diferentes dispositivos en una organización.

 

Dirigido a

Profesionales de cualquier sector (gerentes, directores financieros, administrativos...), con interés en medir, monitorear y tomar decisiones efectivas sobre los datos de negocio para mejorar el rendimiento de los procesos a través del diseño y desarrollo de informes avanzados y cuadros de mando.

 

Programa

 

  1. Técnicas de Análisis de Datos.
    a. Datos cualitativos y cuantitativos
    b. Tipos de análisis
  2. Visualización de datos con Power BI.
    a. Desarrollo de un modelo de datos completo
       - Diseñar un modelo de datos
       - Cargar Microsoft Power BI Desktop
    b. Orígenes de datos.
       - Selección de las fuentes de datos.
       - Recopilar e importar datos.
    c. ETL - Transformar los datos.
       - Estructurar el modelo de datos.
       - Unificar, depurar y cargar los datos
    d. Implementar relaciones en el modelo.
       - Diseñar relaciones entre los diferentes orígenes
       - Definir Jerarquías de datos
    e. Diseñar un Dashboard.
       - Definir los tipos de datos.
       - Presentar los datos.
       - Crear nuevos datos mediante cálculos- Columnas calculadas y Medidas
       - Mejorar los datos. Lenguaje DAX. Fórmulas de Inteligencia de tiempo
       - Filtros y segmentaciones
       - Importar Objetos gráficos
       - Publicar un modelo
  3. Power BI en la nube. 
    a. Crear cuenta en Power BI Service
    b. Cargar un conjunto de datos e interactuar con él.
    c. Conjuntos de datos, informes y paneles
    d. Acceso a un informe desde la web.
    e. Compartir un modelo. Puertas de enlace. Streaming
    f. Actualizaciones programadas.
    g. Exportar a Power Point el modelo de datos
  4. Resumen de actuaciones.
    a. Mejoras en el Modelo de Datos creado. Inteligencia de tiempo.
    b. Otras herramientas de visualización. TABLEAU, Qlik



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