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Curso
Curso Big Data para la Industria

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  • Idioma de impartición Español
El o la especialista en Big Data o también llamado Data Scientist es uno de los perfiles profesionales que se espera sea de los más demandados en los próximos años. La transformación digital ha permitido que los modelos de negocio estén cambiando y no sólo las nuevas empresas tecnológicas, si no cualquier empresa va a requerir profesionales que sean capaces de interpretar y analizar grandes cantidades de datos con el objetivo de mejorar el rendimiento de las mismas. Son profesionales que tendrán que convertir datos en información, y ésta en conocimiento.

El curso se presenta como un itinerario que facilita la comprensión de los pasos necesarios para poder cubrir el ciclo de vida del dato dentro de un proyecto real de Big Data. 

  • Introducción. El valor del dato y el negocio
  • Selección y definición de la infraestructura 
  • Introducción de los datos en la infraestructura
  • Preprocesamiento de los datos
  • Generación de modelos y análisis de los datos 
  • Visualización e interpretación de los datos 

El enfoque del curso será eminentemente práctico impartido por profesorado experto y apoyado por casos prácticos presentados por ponentes profesionales con experiencias en cada una de las fases. Esto permitirá al alumnado no sólo adquirir las capacidades necesarias para poder acometer proyectos de este tipo, sino también establecer relaciones con empresas y con personas que ya están liderando proyectos de este tipo.

 

Objetivos

El objetivo del curso de Big Data es la formación de profesionales (Data Scientist) capaces de extraer información de los datos (estructurados y no estructurados) existentes dentro de las compañías. El curso presenta el itinerario completo de recopilación, preprocesamiento, análisis y visualización necesario para poder garantizar el éxito.

Las personas participantes aprenderán a utilizar las herramientas y tecnologías de Big Data necesarias para facilitar la toma de mejores decisiones.

 

Dirigido a

El curso está dirigido a todas las personas profesionales que trabajen o quieran hacerlo con grandes volúmenes de datos o profesionales técnicos del área IT que tengan previsto implantar un sistema Big Data en su empresa y quieran adquirir una base sólida para acometerlo con garantías.

Los requisitos para el correcto aprovechamiento del curso son los siguientes: 

  • Conocimientos básicos de estadística y programación 
  • Conocimientos básicos de networking (direccionamiento IP y puertos)
  • Conocimientos medios de administración de equipos Windows/Linux

El curso está dirigido al binomio PROFESIONAL-EMPRESA. 

 

Programa

M1. Introducción. El valor del dato

  • Adquirir la capacidad de identificar el valor del dato para convertirlo en información 

M2. Selección y definición de la infraestructura

  • Conocer alternativas de infraestructura para un proyecto BigData
  • Análisis de soluciones BigData "on premise" y "cloud"
  • Desarrollo de una infraestructura base para el desarrollo del curso 

M3. Ingesta de datos en la infraestructura

  • Trabajar la metodología para la ingesta de datos
  • Conocer las tecnologías y herramientas para la ingesta masiva
  • Aprender a diseñar la arquitectura para la adquisición de datos
  • Aprender a configurar las herramientas 

M4. Preprocesamiento de los datos

  • Conocer las diferentes etapas y técnicas de preprocesamiento de datos
  • Aprender a aplicar las etapas y técnicas anteriores con las herramientas de preprocesamiento
  • Aprender a aplicar las etapas y técnicas anteriores en un sistema BigData Hadoop 

M5. Modelización y análisis de los datos

  • Aprender a generar modelos
  • Comprender y analizar conceptos en datasets generados para algoritmos de clasificación, clustering y reglas de asociación
  • Validación de modelos y persistencia
  • Aprender a cerrar el ciclo de mejora de los modelos 

M6. Visualización e interpretación de los datos

  • Aprender a realizar un proceso de visualización de datos para facilitar el proceso de interpretación de los mismos
  • Determinar el mejor método de representación de datos en función del usuario (Metodologías Data-Driven y User-Centered)

Duración

El curso tendrá una duración de 120 horas presenciales en horario de martes y jueves de 15:00 a 19:00.

Comienzo del curso: 10 de enero 2017

Sesiones previstas: 

  • Enero 2017: 10, 12, 17, 19, 24, 26 y 31
  • Febrero 2017: 2, 7, 9, 14, 16, 21, 23 y 28
  • Marzo 2017: 2, 7, 9, 14, 16, 21, 23, 28 y 30
  • Abril 2017: 4, 6, 11, 25 y 27  
  • Mayo 2017: 2

Más información

Para ampliar información, pinche aquí.




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