AYUDAS A LA NAVEGACIÓN:


CABERECA PARA LA VERSÍON IMPRIMIBLE:

Logotipo SPRI    Logotipo de Euskadi+innova

CABECERA DE LA PÁGINA:

Logotipo SPRI

MENÚ AUXILIAR:

Innovar para mejorar

RUTA DE ACCESO A LA PÁGINA ACTUAL:


CONTENIDO DE LA PÁGINA:

Curso
curso 'Big Data para la Industria' (2ª ed.) - Basque Industry 4.0

Vota este evento
Resultado:   Sin interés   3 votos
Compartir: Twitter Facebook Google + Delicious Menéame

Próximas ediciones

  • Del 03/10/2017 al 21/12/2017: Vitoria-Gasteiz (Araba)
  • Idioma de impartición Español
Data Scientist, especialista en Big Data, es uno de los perfiles profesionales que se espera sea de los más demandados en los próximos años. La transformación digital ha permitido que los modelos de negocio estén cambiando, y no sólo las nuevas empresas tecnológicas sino cualquier empresa va a requerir profesionales que sean capaces de interpretar y analizar grandes cantidades de datos con el objetivo de mejorar el rendimiento de las mismas. Son profesionales que tendrán que convertir datos en información, y ésta en conocimiento.

El curso se presenta como un itinerario que facilita la comprensión de los pasos necesarios para poder cubrir el ciclo de vida del dato dentro de un proyecto real de Big Data. 

  • Introducción. El valor del dato y el negocio
  • Selección y definición de la infraestructura 
  • Introducción de los datos en la infraestructura
  • Preprocesamiento de los datos
  • Generación de modelos y análisis de los datos 
  • Visualización e interpretación de los datos 

 

Objetivos

El objetivo del curso de Big Data es la formación de profesionales (Data Scientist) capaces de extraer información de los datos (estructurados y no estructurados) existentes dentro de las compañías. El curso presenta el itinerario completo de recopilación, preprocesamiento, análisis y visualización necesario para poder garantizar el éxito.

Las personas participantes aprenderán a utilizar las herramientas y tecnologías de Big Data necesarias para facilitar la toma de mejores decisiones.

 

Dirigido a

El curso está dirigido a 

  • profesionales que trabajen o quieran hacerlo con grandes volúmenes de datos.
  • profesionales del área IT que tengan previsto implantar un sistema Big Data en su empresa y quieran adquirir una base sólida para acometerlo con garantías.

Los requisitos necesarios para el correcto aprovechamiento del curso son los siguientes:

  • conocimientos básicos de estadística y programación. 
  • conocimientos básicos de networking (direccionamiento IP y puertos).
  • conocimientos medios de administración de equipos Windows/Linux.

El curso está dirigido al binomio PROFESIONAL-EMPRESA. 

 

Programa 

M1. Introducción. El valor del dato

  • Adquirir la capacidad de identificar el valor del dato para convertirlo en información 

M2. Selección y definición de la infraestructura

  • Conocer alternativas de infraestructura para un proyecto BigData
  • Análisis de soluciones BigData "on premise" y "cloud"
  • Desarrollo de una infraestructura base para el desarrollo del curso 

M3. Ingesta de datos en la infraestructura

  • Trabajar la metodología para la ingesta de datos
  • Conocer las tecnologías y herramientas para la ingesta masiva
  • Aprender a diseñar la arquitectura para la adquisición de datos
  • Aprender a configurar las herramientas 

M4. Preprocesamiento de los datos

  • Conocer las diferentes etapas y técnicas de preprocesamiento de datos
  • Aprender a aplicar las etapas y técnicas anteriores con las herramientas de preprocesamiento
  • Aprender a aplicar las etapas y técnicas anteriores en un sistema BigData Hadoop 

M5. Modelización y análisis de los datos

  • Aprender a generar modelos
  • Comprender y analizar conceptos en datasets generados para algoritmos de clasificación, clustering y reglas de asociación
  • Validación de modelos y persistencia
  • Aprender a cerrar el ciclo de mejora de los modelos 

M6. Visualización e interpretación de los datos

  • Aprender a realizar un proceso de visualización de datos para facilitar el proceso de interpretación de los mismos
  • Determinar el mejor método de representación de datos en función del usuario (Metodologías Data-Driven y User-Centered)

 

Duración

El curso tendrá una duración de 84 horas presenciales en horario de martes y jueves de 15:00 a 19:00 h.

Comienzo del curso: 3 de octubre de 2017

Sesiones previstas:

  • octubre 2017:   3,  5,  10,  17,  19,  24,  26,  y  31.
  • noviembre 2017:   2,  7,  9,  14,  16,  21,  23  28  y  30.
  • diciembre 2017:   12,  14,  19  y  21.

 

Próximas ediciones

Completo

Vitoria-Gasteiz (Araba)

Fecha: Del 03/10/2017 al 21/12/2017

Precio: 400 €

Plazas agotadas. Inscripción en la lista de espera.
Las personas que se preinscriban una vez agotadas las plazas del curso se incluirán en la lista de espera con el propósito de cubrir bajas de última hora. Si el curso se repitiera, se avisaría a las personas que estén en lista de espera.
  • Agencia coordinadora: Araba Enpresa Digitala
  • Lugar: BIC Araba, aula "Ada Lovelace" (Albert Einstein 15, Parque Tecnológico de Álava. Vitoria-Gasteiz.)
  • Horario: De 15:00 a 19:00 (martes y jueves)
  • Duración: 84 horas
  • Organizador: SPRI - Araba Enpresa Digitala
  • Impartido por: Mondragon Unibertsitatea
  • Formas de pago: Transferencia bancaria, Por tarjeta

Más información




AYUDAS A LA NAVEGACIÓN: